无卡停车管理系统及其软件实现

　　无卡停车管理系统及其软件实现

　　随着我国国民经济和城市化的快速发展，城市人口急剧增加，生活水平的提高对出行工具提出了更高的要求，这是国家对汽车产业的扶持政策，而政府对道路交通基础设施的投资，近年来促进了机动车的快速拥有。停下。停车作为静态交通，是交通过程中不可分割的一部分，相应的停车服务也是道路交通的重要组成部分。为了满足日益增长的停车需求，大型、超大型停车场不断涌现。随着停车规模的增大，传统的停车收费管理已不能满足实际需求。地下停车场设施的小编为你总结以下内容：

　　1）卡票处理存在很多安全漏洞。

　　信用卡车票容易丢失、损坏和被盗，一卡多用的情况时有发生。

　　2）硬件设备投入成本高

　　卡式停车收费管理系统需要安装多种硬件设施，如卡盒、读卡器、地面感应线圈、道路砸车等，不仅投资高，而且建设难度大。

　　3）人工处理及干扰

　　发卡、读卡、车型判断等操作需要人工操作，增加了人工成本，降低了安全性。

　　无卡售票收费管理系统及其特点

　　无票停车收费系统是一种无需设备、无需取票、无需刷卡的停车收费管理系统，可广泛应用于收费停车管理系统中。

　　它的特点是：它不同于目前流行的卡票收费管理系统。无需在入口处安装收卡器和取票器，出入口无车辆排队，出口无需安装刷卡机和读票器，既节省了硬件成本，又节省了时间成本。车牌作为车辆的标志，利用计算机视觉图像处理技术自动识别车牌字符。达到了减少人工操作干扰、减少人员工作量、节约人员成本的目的。整个监控录像过程和出入境车辆拍照功能，为停车场的安全性能提供了良好的保障。

　　软件实现的基本思想

　　软件实现分为两部分，一是车牌识别。本部分采用了matlab语言。矩阵实验室是矩阵实验室的简称。它是美国mathworks公司生产的商业数学软件。它用于g级技术计算语言和交互式环境中，用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。利用Matlab的图像处理工具箱解决系统的图像处理问题，API可以很容易地在Matlab和C++编程语言之间建立无缝的数据通信。系统的车牌识别部分主要采用m语言进行设计，并对系统的性能进行了测试和分析。